인공지능(Artificial Intelligence) 챗봇이란?
AI 챗봇은 메시징 애플리케이션을 통해 자연어로 사용자 대화를 시뮬레이션 할 수있는 소프트웨어입니다. 웹 사이트에서 연중 무휴 24 시간 이용 가능하여 사용자 응답률을 높입니다.
AI(Artificial Intelligence)Chatbot은 시간과 비용을 절약하고 더 나은 고객 만족도를 제공합니다. 챗봇은 기계 학습 및 자연어 처리 (NLP)를 사용하여 인간과 비슷한 대화 경험을 제공합니다.
인공지능(Artificial Intelligence) 챗봇 장점
1. 고객 데이터 수집 "단순 업무 해소"
챗봇은 고객과 상호 작용하여 고객으로부터 소중한 데이터를 수집하는 데 도움이 될 수 있습니다. 여기에는 활동, 선호도, 문제 등에 대한 통찰력을 얻는 것이 포함됩니다. 데이터를 정렬하여 가장 일반적인 쿼리를 찾고 고객이 찾는 정보를 이해할 수 있습니다.
이를 바탕으로 웹 사이트에서 해당 정보를 쉽게 사용할 수있게하여 도움을받을 수 있습니다. 또한 가장 일반적인 문제가 무엇인지 파악하고 해결 조치를 취할 수 있습니다. 문제를 쉽게 해결할 수있을 때 브랜드를 고수 할 가능성이 높아집니다.
2. 매출 증대 "저비용 마케팅 수단"
챗봇을 사용하여 잠재 고객에게 즉각적인 지원을 제공 할 수 있습니다. 문제가 즉시 해결되면 원하는 조치를 취할 수도 있습니다. 이는 리드 생성의 증가를 의미하여 더 많은 판매로 이어질 수 있습니다.
또한 챗봇을 사용하여 최신 제품을 마케팅하고 고객에게 업데이트를 보낼 수 있습니다. 프로모션 또는 업데이트가 고객에게 직접 전송되므로보다 개인화 된 마케팅 모드입니다. 이를 통해 매출 창출 가능성도 높일 수 있습니다.
3. 연중 무휴 24 시간 이용 가능 "제한 없는 운영 시간"
챗봇의 가장 큰 장점 중 하나는 고객이 24 시간 사용할 수 있다는 것입니다. 또한 제시된 모든 질문에 즉시 답변합니다. 이를 통해 고객은 낮이든 밤이든 항상 문제에 대한 해결책을 찾을 수 있습니다.
인간 고객 지원을 사용하면 연중 무휴 지원을 제공하기가 매우 어려울 수 있습니다. 고객은 모든 문제가 가능한 한 빨리 해결되기를 원합니다. 제때 문제를 해결하지 못하면 더 나은 고객 서비스를 제공하는 다른 브랜드로 전환 할 수 있습니다.
4. 비용 절감
챗봇을 사용하지 않는 경우 매월 고객 지원 팀의 임금을 지불해야합니다. 이는 고객에게 신속하게 대응할 직원이 많으면 클 수있는 반복적인 비용입니다.
비즈니스가 성장함에 따라이 비용은 증가 할뿐입니다. 반면, 챗봇은 처음에 돈과 시간 측면에서 상당한 투자가 필요할 수 있습니다. 그러나 장기적으로 챗봇은 고객 지원 작업을 자동화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
1차적으로 챗봇에서 선별된 정보 기반으로 전문적인 상담, 고객지원을 수행하는 경우 업무 효율과 함께 비용 절감 효과도 볼 수 있습니다.
5. 고객 만족도 향상
고객이 비즈니스와 나누는 대화는 매우 중요합니다. 소비자가 귀하의 비즈니스에 대해 갖는 의견을 형성하는 데 도움이됩니다. 고객 서비스 임원은 기분에 따라 고객에게 다르게 반응 할 수 있습니다.
그러나 챗봇은 사용자가 설정 한 규칙을 준수합니다. 이렇게하면 언제든지 원하는 방식으로 정확하게 응답 할 수 있습니다. 또한 여러 언어를 말하도록 챗봇을 구성 할 수 있습니다. 이렇게하면 브랜드가 다른 언어로도 고객의 질문과 문제를 해결하는 데 도움이됩니다.
인공지능(Artificial Intelligence) 챗봇 단점
1. 감정 부족
인간과 달리 챗봇은 감정이 없습니다. 그러나 대화가 올바른 방향으로 진행되는 데 매우 중요합니다. 고객 서비스 담당자는 고객의 감정을 이해하고 그에 따라 대응할 수 있지만 챗봇은 그렇게하지 못할 수 있습니다. 봇은 너무 기계적 일 수 있습니다.
사전 프로그래밍 된 대화를 사용하여 대화 흐름이 특정 경로를 따를 때 고객 요청을 처리 할 수 있습니다. 그러나 대화가 예상치 못한 방향으로 바뀌면 처리하지 못할 수도 있습니다.
챗봇은 감정과 감정이 없기 때문에 어떤 경우에는 인간과 효과적으로 상호 작용하는 것이 중요해질 수 있습니다.향후 기술이 발전함에 따라서 이런 분도 발전 된 AI 기반 솔루션들이 출시 될 것으로 예상됩니다.
2. 일반 사용자가 제작하기 어렵다.
처음부터 챗봇을 만드는 것은 매우 어렵습니다. 상당한 시간과 노력을 투자해야하면, 다소 전문적인 기술력이 필요합니 다.더 나은 기능의 챗봇을 만들려면 코딩 지식이 필요할 수도 있습니다.
단순하게 질문과 답을 입력하는 것이 아니라, 대화에 의도를 파악 할 수 있는 기준이 되는 정보를 챗봇에게 학습하는 부분 또한 중요한 제작 기술 중 하나로 분류 됩니다. 해당 부분에 경우는 챗봇을 제작하기 위한 언어에 따라서 상이 할 수 있다고 판단됩니다.
3. 주기적인 관리와 유지 보수 필요
챗봇은 지식 기반과 고객과의 커뮤니케이션 방식 측면에서 지속적인 검토, 유지 관리 및 최적화가 필요합니다. 고객 요청 및 질문에 응답하는 데 사용할 수있는 새롭고 통찰력있는 데이터 (콘텐츠)를 제공해야합니다.
고객의 문제를 해결하기 위해 가장 관련성이 높고 유용한 콘텐츠를 추출 할 수 있어야합니다. 이를 위해 봇이 가진 대화를 분석하고 고객이 묻는 가장 일반적인 질문을 식별해야합니다. 그런 다음 이러한 질문에 대한 답변을 기술 자료에 추가 할 수 있습니다. 하지만 봇이 가진 모든 대화를 추적하고 분석하는 것은 쉽지 않습니다.
출처: www.aivo.co/blog